快速开始

本文旨在帮助您了解英博云GPU容器服务（Ebcloud Kubernetes Service，简称 EKS）的基本使用流程，快速上手GPU容器服务创建和使用第一个开发机，开启您的AI探索之旅。

英博云GPU容器服务的使用流程如下图所示。

前置操作：

1. 登录英博云控制台，完成账户注册和认证。详情参考准备工作

第一步 创建集群

英博云不仅支持通过页面创建开发机实例，同时支持通过原生的K8S命令在集群中创建使用任意配置的开发机，不局限于部分规格。可更灵活的通过原生k8s命令来管理进行开发机的创建删除修改工作。

操作步骤：

1. 登录英博云控制台

2. 在左侧页面栏，选择【集群】，进入集群列表页面。

3. 在集群列表页，单击左上角【创建集群】，配置创建集群所需的参数。更多详细内容参考创建集群

   

第二步 创建存储

💡 提示
英博云提供免费100G空间的系统盘，如不需要额外的存储空间，可略过当前步骤。

下述表格辅助您选择适合的存储，本章使用高性能共享存储。

存储	挂载方式	性能	成本	最佳用途
高性能共享存储SSD	多节点挂载	高	中	并发读取训练数据，模型输出共享
共享存储HDD	多节点挂载	中	低	日志归档、低频共享目录
块存储	单节点挂载	高	中	容器持久化目录、中间模型、业务存储
对象存储	网络访问	中等偏高	低	模型仓库、数据集归档、推理服务输入

操作步骤：

1. 在左侧页面栏，选择【存储】-【共享存储】，进入共享存储列表页
2. 在共享存储页中，点击左上角【创建共享存储】
3. 输入【名称】、选择【集群和命名空间】、选择【存储类型】-配置【存储空间大小】。
4. 下图演示创建高性能共享存储的操作步骤。

第三步 创建开发机

操作步骤：

1. 左侧导航栏选择【开发机】功能项

2. 进入开发机列表页，点击左上角的【创建开发机】

3. 下图演示创建A800开发机，镜像为Pytorch的操作步骤。

   

开发机常用入口

创建完成后，大约需要10S左右开发机运行。下图展示常用的操作入口。

第四步 使用开发机

• 在操作栏中-打开的JupyterLab，选择“Terminal”。可登录操作开发机，执行命令等训练任务。

访问数据仓库

1. 数据仓库中内置了常用的数据集和模型。

数据仓库位置在 “/public"。下面演示在终端中访问/public数据仓库。

# cd /public
# ls /public

上传文件

在操作栏中-打开的JupyterLab,点击图中所示，选择您需要上传的数据。

您可能关注的其他内容

• 创建成功的开发机支持通过SSH和kubectl exec的方式连接访问，详情请参考通过ssh远程登录。

• 如何连接已创建成功的集群，请参考连接集群。

• 实践教程，请参考创建开发机。